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設計理念
不同的品種的茶葉，因為製程的差異，因此呈現出多樣的形狀，包含條索狀、半球狀或球狀。透過Google的Teachable Machine機器學習平台，學生能夠以茶葉形狀作為辨識依據，製作AI茶葉判讀機。
成果介紹
操作說明
- 拿起桌上的茶葉
- 將茶葉擺置鏡頭下方
- 電腦將會自動判斷茶葉品種
製作步驟
- 搜尋「Teachable Machine」，點擊「Get Started」開啟新專案。
- 選擇「Image Project」影像辨識專案，並且選擇「Standard image model」標準模式。
- 點擊Class 1的「Webcam」，拍攝空場景（沒有茶葉的背景），點擊Class 2的「Webcam」拍攝不同角度的A茶葉，按下「Add a class」新增Class 3，並拍攝不同角度的B茶葉。 ＊建議每個Class至少拍攝100張不同角度與光線之照片
- 按下「Train Model」訓練機器，再按下「Export Model」可輸出模型
- 進入Export Model畫面後，點選「Upload my model」可獲得「Shareable Link」
- 開啟「AI人工智慧茶葉判讀機」教材檔案（https://openprocessing.org/sketch/1691231）修改教材內Openprocessing的URL與判別式顯示資訊。
- 修改完程式碼後重新執行，即可完成AI茶葉判讀機！
